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박사 수료
이 혜 진 (Hyejin Lee) (졸업예정 2025. 2)
| hyejinlee at bdai.snu.ac.kr | |
| Experience | Wharton School, U Penn, 2008-2011, 2013-2014; International Food Policy Research Institute, 2012; Federal Reserve Bank of Chicago, 2007 |
| Education | M.S. Economics, Cornell Univ., 2013 |
| B.S. Economics, Univ. of Chicago, 2008 | |
| High School, New Hampton School, 2004 | |
| Publication | 김정은 집권 이후 북한의 재정금융 제도 변화, 서울 통일연구원 2022 |
| Automatic Keyword Extraction and NER-Normalization Based Knowledge Network Construction for Patent Summarization, KIIE 2021 | |
| 텍스트 마이닝을 통한 김정은 시대 경제정책 분석, 국가전략 제27권 1호. pp.157-182 (2021) | |
| 김정은 정권 통치담론과 부문별 정책 변화: 텍스트마이닝을 이용한 담화‧연설 분석, 서울 통일연구원 2020 | |
| Graph Based Aspect Extraction and Rating Classification of Customer Review Data, DASFAA 2019 | |
| A frequency- and ranking-based approach for new event detection using non-contiguous bigrams from text data of the central bankers’ speeches, KDMS 2019 | |
| 텍스트 데이터 기반 기업-소비재 멀티모드 네트워크 구축을 통한 Sector-level 시장 분석, KDMS 2019 | |
| 기업공시문서와 뉴스데이터를 이용한 기업네트워크 구축, KDMS 2018 | |
| Building Industry Network Based on Business Text: Corporate Disclosures and News, IEEE 2017 | |
| Stock Market Analysis Based on Contextual News Curation, KIIE 2017 | |
| Automatic Compilation of A Topic-Based Financial Word List by Employing Latent Aspect Rating Analysis on Financial News, KIIE 2017 | |
| Contextual News Curation Using Distributed Representation of Corporate Disclosures, KDMS 2017 | |
| Automatic Classification of Securities Using Hierarchical Clustering of the 10-Ks, IEEE 2016 | |
| Thomas Erl, Wajid Khattak, Paul Buhler. Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques (Sungzoon Cho, Hye Jin Lee, et al. Trans.) 2015 | |
| Research Project | 빅데이터 분석을 통한 HR 인사이트 도출 기획, 2023- , HR 관련 태스크를 수행하기 위한 LLM 활용방안 모색 |
| 소셜 인디케이터 기반 변곡점 예측 모델 개발, 2022, 키워드 추출 시스템 개발 및 모듈화 | |
| 빅데이터 분석 모델 구축을 위한 정보 추출, 데이터 레이블링, 데이터셋 변화 적응 알고리즘 연구, 한국연구재단, 2021- , 데이터 적재, 배포 관리를 위한 DevOps 구축, 기업 공시 데이터 수집 및 분석, 종목코드 트래킹 등 | |
| 종목 토론방 데이터 분석 기반 투자 portfolio 연구, 2021-2022, 키워크 랭킹 scheme 개발 | |
| 인공지능 기술을 통한 문서 분류 자동화 시스템 구축, 삼성전자, 2019-2021, Node coloring scheme을 활용한 문서 분류 알고리즘 연구 | |
| 비정형 데이터를 활용한 개체 네트워크 구축, 한국연구재단, 2018-2021, 텍스트 기반 기업, 특허, 종목 네트워크 구축 | |
| 기업공시 텍스트 분석, 안다운용자산, 2017, earnings call transcripts 감성분석 | |
| 캠퍼스 CEO 육성사업, 서울산업진흥원, 2016-2017, 비이공계 학생들을 대상으로 하는 데이터 강연 프로그램 추진 | |
| 현대카드의 비즈니스 문제 해결을 위한 데이터마이닝 기반 기술연구 자문, 현대카드, 2016, vc 콜센터 상담원 조기퇴사예측 | |
| Online Activity | https://github.com/JinDepot |
최 진 우(Jinwoo Choi) (졸업예정 2025. 2)
| jwchoi at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Machine Learning |
| Experience | SNUH Biomedical Research Institute, 2018 |
| Education | M.S. Industrial & Management Engineering, Korea Univ., 2018 |
| B.S. Industrial & Management Engineering, Korea Univ., 2016 | |
| High School, Gyeongnam Science, 2012 | |
| Publication | A Comparison of the Penalized Regression with Approaches in Bioinformatics for Network Inference, Master's thesis 2018 |
| 공공데이터를 활용한 머신러닝 기반 상업용 건물 가격 추정: l. 공공데이터, 소스데이터 확보 및 전처리, KIIE 2019 | |
| 공공데이터를 활용한 머신러닝 기반 상업용 건물 가격 추정: Ⅱ. 건물 매매가 추정 모델 구축, KIIE 2019 | |
| Combined the SMAC mimetic and BCL2 inhibitor sensitizes neoadjuvant chemotherapy by targeting necrosome complexes in tyrosine aminoacyl-tRNA synthase-positive breast cancer. Breast Cancer Research, 2020 | |
| 머신 러닝 기법을 활용한 축구 경기 결과 예측 및 베팅 전략 수립-유럽 7 대 리그를 대상으로, 한국경영과학회 2021 | |
| UMAP 과 HDBSCAN 군집화 기반의 반도체 제조 공정 데이터 대상 레이블 전파 방법, 한국경영과학회 2022 | |
| Research Project | 신경병리 PET 뇌영상기반 알츠하이머성 치매 조기진단 및 예측 기술 개발, 한국연구재단, 2017-2018 |
| HDA (FCA) 사용자 설정 패턴 빅테이터 분석 알고리즘 개발, 현대엔지비(주), 2018-2019 | |
| 데이터 불균형 문제 해결을 위한 연구, 현대카드, 2020 | |
| 데이터 기반 아파트 전세가격 추정, 집펀드, 2020 | |
| 빅데이터-AI 비즈니스 밸류 기획, LG유플러스, 2021 | |
| 빅데이터-AI 비즈니스 밸류 기획, 선진, 2021 | |
| 차량 계측 데이터의 자동화 분석 TOOL 개발, 현대엔지비, 2021-2022 | |
| 빅데이터 분석 모델 구축을 위한 정보 추출, 데이터 레이블링, 데이터셋 변화 적응 알고리즘 연구, 한국연구재단, 2021- | |
| 딥러닝을 이용한 강건한 설비 이상 탐지 기법 연구, 삼성전자, 2021- | |
| 머신러닝/딥 러닝 모델 기반 수율 예측 모델 개발, 삼성전자, 2023- |
강 연 국 (Younkook Kang) (졸업예정 2025. 2)
| ykkang at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Autonomous Control, Reinforcement Learning, Transport System |
| Working | 삼성전자 |
| Experience | Samsung Electronics, 2009- |
| Education | M.S. Industrial Engineering, Seoul Nat'l Univ., 2019 |
| B.S. Industrial Engineering, Korea Univ., 2008 | |
| High School, None | |
| Publication | Traffic Flow Speed Prediction in Overhead Transport Systems for Semiconductor Fabrication Using Dense-UNet, 2022 |
| Clustered multi-task sequence-to-sequence learning for autonomous vehicle repositioning. IEEE 2021 | |
| Dynamic vehicle traffic control using deep reinforcement learning in automated material handling system, AAAI 2019 | |
| 강화학습을 이용한 제조 물류자동화 시스템 경로 제어 파라미터 최적화, Master's thesis 2019 | |
| 딥러닝을 이용한 제조 물류시스템 Vehicle 구간 정체 예측, KIIE 2018 |
송 이 구 (Leegu Song) (졸업예정 2025. 8)
| song.leegu at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Text Mining, Machine learning, Bioinformatics |
| Working | 에피바이오텍 |
| Experience | Quant Lab, 2016-2018 |
| Education | M.S. Cognitive Science, Seoul Nat'l Univ., 2018 |
| B.S. Psychology, University of Illinois, 2012 | |
| High School, None | |
| Publication | A Comparison of Oversampling Methods on Imbalanced Topic Classification of Korean News Articles, JCS 2017 |
| Comparative Analysis on Encoding Methods for Convolutional Neural Network in Korean Text Classification, 2018 |
김 용 희 (Yong Hee Kim) (졸업예정 2025. 8)
| yhk at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Deep Learning, Natural Language Processing |
| Experience | S&P Global, 2016-2021 |
| Education | M.S. Financial Engineering, UCLA, 2015 |
| B.S. Chemical Engineering, University of Texas at Austin, 2013 | |
| High School, Creekview, 2009 |
유 용 재 (Yongjae Yoo) (졸업예정 2025. 8)
| yooy at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Machine Learning, Text Mining, Computer Science Education |
| Experience | Honorary Mayor of Seoul, 2022-2023 |
| Education | B.S. Mathematics, Electrical and Computer Engineering, Seoul Nat'l Univ., 2020 |
| High School, Hana Academy Seoul, 2014 | |
| Research Project | 공간 지식추론 엔진 기술 개발 기획, 국토교통부, 2020-2021 |
| 머신러닝을 이용한 효과적인 사회성과 예측 모형 개발 및 적용, 사회적가치연구원, 2020 | |
| 딥러닝을 활용한 강건한 설비 이상 탐지 기법 연구, 삼성전자, 2021- | |
| NH농협 4차산업혁명 핵심인재양성과정, NH농협, 2021- | |
| 빅데이터-AI 비즈니스 밸류 기획, LG전자, 2022 | |
| DT University 데이터사관학교 자문·교육, 하나금융그룹, 2023 | |
| 소셜미디어 텍스트 분석을 통한 투자관련 핫토픽 탐지, NH투자증권, 2021 | |
| 공공기관의 영화 데이터 연계 및 통합 DB 구축 방안 연구, 영화진흥위원회, 2021 | |
| 빅데이터 분석 모델 구축을 위한 정보 추출, 데이터 레이블링, 데이터셋 변화 적응 알고리즘 연구, 한국연구재단, 2021- | |
| Online Activity | http://yooy.mystrikingly.com/ |
안 재 관 (Jaekwan Ahn) (졸업예정 2025. 8)
| jk.ahn7 at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Deep Learning, Reinforcement Learning, Stochastic Process, Econometrics |
| Working | 스위트앤데이터 |
| Education | M.S. Economics, London school of Economics, 2014 |
| B.S. Economics, Durham University, 2012 | |
| High School, Felsted School | |
| Publication | 프롬프트 엔지니어, 알투스 2023 |
| Twitter Embedding for Covariance Matrix Estimation & Portfolio Optimzation, KDMS 2022 | |
| Research Project | 빅데이터 분석 모델 구축을 위한 정보 추출, 데이터 레이블링, 데이터셋 변화 적응 알고리즘 연구, 한국연구재단, 2022 |
| 소셜미디어 텍스트 분석을 통한 투자 관련 핫토픽 탐지, NH투자증권, 2022 | |
| Online Activity | https://www.linkedin.com/in/jaekwan-ahn-6409ba80/ |
김 정 빈 (Jeongbin Kim) (졸업예정 2025. 8)
| kjb93814 at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Sports Analytics, Deep Learning, Latent Feature Extraction |
| Education | M.S. Industrial and Management Engineering, POSTECH, 2018 |
| B.S. Industrial and Management Engineering, POSTECH, 2016 | |
| High School, Songdo High School, 2012 | |
| Publication | A Heuristic Method for Scheduling of Mold Allocation in a Shoe Manufacturing Plant, master's thesis 2018 |
김 현 종 (Hyunjong Kim) (졸업예정 2026. 2)
| hjkim at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Natural Language Processing, Large Language Models, Meta-Learning |
| Education | B.S. Industrial and Management Engineering, POSTECH, 2021 |
| High School, Paichai High School, 2017 | |
| Publication | Sentiment Lexicon Integrated Meta-Training for Sentiment Analysis in Data-Scarce Settings, Journal of Intelligent Information Systems, 2025 |
| EXPERT: An Explainable Image Captioning Evaluation Metric with Structured Explanations, ACL 2025 Findings | |
| KMI: A Dataset of Korean Motivational Interviewing Dialogues for Psychotherapy, NAACL 2025 | |
| A Generative Reference-Free Evaluation Metric for Image Captioning, KIIE 2024 | |
| 대규모 언어모델을 이용한 턴 단위 대화 전략 예측 연구, KIIE 2024 | |
| LangChain을 활용한 일정 및 메모 관리 어플리케이션, KIIE 2024 | |
| 기술 문서의 도메인 특화 관계형 지식 온톨로지 구축에 기반한 지식 그래프 생성 시스템 및 방법, KDMS 2024 | |
| Enhancing Sentiment Knowledge via Self-Supervised Meta-Learning, RepL4NLP 2023 | |
| Bi-encoder와 Contrastive Learning을 활용한 재료과학 분야 Named Entity Recognition, KIIE 2023 | |
| 사업보고서 내 캡션 추출을 위한 규칙 기반 알고리즘 연구, KIIE 2023 | |
| 금융 데이터 수집, 가공 및 배포를 위한 연구실 단위의 DevOps 구축 연구, KDMS 2023 | |
| 반도체 분야 특화 지식 그래프 구축을 위한 특허 문서 내 기술 엔티티 및 관계 온톨로지 분석 연구, KDMS 2023 | |
| 반도체 제조 도메인 특화 지식 그래프 구축을 위한 엔티티 추출 방법 연구, KIIE 2023 | |
| 차량 평가 계측 데이터 분석 과정 자동화 소프트웨어 및 UI 구축, KIIE 2023 | |
| A Comprehensive Image-based Virtual Try-on Network: Bringing Real-World Images into Use, CKAIA 2022 | |
| Research Project | 반도체 분야 지식 그래프 구축 연구, 삼성전자, 2023-2025 |
| 차량 계측 데이터의 자동화 분석 TOOL 개발, 현대위아, 2021-2022 | |
| 빅데이터 분석 모델 구축을 위한 정보 추출, 데이터 레이블링, 데이터셋 변화 적응 알고리즘 연구, 한국연구재단, 2021-2025 | |
| Online Activity | https://www.linkedin.com/in/hjkim0811 |
박 소 형 (Sohyung Park) (졸업예정 2026. 2)
| sohhyung at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing |
| Education | B.S. Industrial Engineering, Information Science and Culture, Seoul Nat'l Univ., 2021 |
| High School, Dongguk Girls' Highschool, 2015 | |
| Publication | Safe-Embed: Unveiling the Safety-Critical Knowledge of Sentence Encoders, KnowledgeableLMs@ACL 2024 |
| How are you feeling today, Depression Auto-Test Chatbot, KDMS 2024 | |
| 기술 문서의 도메인 특화 관계형 지식 온톨로지 구축에 기반한 지식 그래프 생성 시스템 및 방법, KDMS 2024 | |
| 처방전 데이터 및 의학 지식 그래프 기반 검색 증강 생성 기술을 이용한 개인화된 헬스케어 대화 시스템 연구, KIIE 2024 | |
| Stock price momentum modeling using social media data, Expert Systems with Applications 2024 | |
| A Product and Service Design Framework for Autonomous Vehicle: Identifying and Systematizing User Needs via Graph-Based Social Media Analysis and Activity Theory, ITSC 2023 | |
| Bi-encoder와 Contrastive Learning을 활용한 재료과학 분야 Named Entity Recognition, KIIE 2023 | |
| 반도체 분야 특화 지식 그래프 구축을 위한 특허 문서 내 기술 엔티티 및 관계 온톨로지 분석 연구, KDMS 2023 | |
| 금융 데이터 수집, 가공 및 배포를 위한 연구실 단위의 DevOps 구축 연구 KDMS 2023 | |
| User generated text의 키워드 정보를 활용한 혈당 예측 연구, KIIE 2023 | |
| 반도체 제조 도메인 특화 지식 그래프 구축을 위한 엔티티 추출 방법 연구, KIIE 2023 | |
| 이모지 임베딩을 활용한 한글 소셜 미디어 텍스트 임베딩 방법론 연구, KIIE 2022 | |
| Research Project | 빅데이터 분석 모델 구축을 위한 정보 추출, 데이터 레이블링, 데이터셋 변화 적응 알고리즘 연구, 한국연구재단, 2021- |
| 영화 관련 기관들의 영화 및 영화인 데이터 통합 방안 연구, 영화진흥위원회, 2021 | |
| 종목 토론방 데이터 분석 기반 투자 Portfolio 연구, Quantit, 2021-2022 | |
| 소셜 인디케이터 기반 변곡점 예측 모델 개발, Quantit, 2022 | |
| 데이터 기반 차세대 자동차 사용자 경험 연구 및 모델링, LG전자, 2023 | |
| 반도체 분야 지식 그래프 구축 연구, 삼성전자 SAIT, 2023- |
이 재 원 (Jaewon Lee) (졸업예정 2026. 2)
| jaewon.lee at dm.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Multi-modal Deep Learning, Natural Language Processing, Text Mining |
| Experience | NAVER (Company.AI), 2017-2020; Hana Financial Investment, 2016-2017 |
| Education | B.S. Applied Maths & Statistics, Computer Science, Johns Hopkins University, 2015 |
| High School, Cheongshim International Academy, 2009 |
박사 과정
김 어 진 (Eojin Kim) (졸업예정 2027. 2)
| kimuj7017 at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Machine Learning, Deep Learning, Data Analytics |
| Working | ONOUT |
| Education | B.S. Computer Science and Engineering, POSTECH, 2021 |
| High School, Chungju High School, 2017 | |
| Publication | Optical Korean Character Recognition using CRNN with BiLSTM for video analysis, KIIE 2022 |
| A Comprehensive Image-based Virtual Try-on Network: Brining Real-World Images into Use, Korean Artificial Intelligence Association 2022 | |
| Research Project | 차량 계측 데이터의 자동화 분석 TOOL 개발, 현대엔지비, 2021-2022 |
이 수 연 (Suyeon Lee) (졸업예정 2027. 2)
| suyeon.lee at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Machine Learning, Text Mining, Deep Learning |
| Experience | Lotte Duty Free, 2017-2020 |
| Education | B.S. Business Administration, Seoul Nat'l Univ., 2017 |
| High School, Dongsan High School, 2012 | |
| Publication | Transformer 기반의 한국어 언어 모델의 사회적 편향 분석. 한국경영과학회 2022 |
| 약지도 방식을 활용한 한국어 텍스트 분류, Master's thesis 2023 | |
| Research Project | 빅데이터 분석 모델 구축을 위한 정보 추출, 데이터 레이블링, 데이터셋 변화 적응 알고리즘 연구, 한국연구재단, 2022- |
| 데이터 기반 차세대 자동차 사용자 경험 연구 및 모델링, LG 전자, 2023- |
석사 과정
민 현 기 (Hyungi Min) (졸업예정 2026. 2)
| alsgusrl0 at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Data Analysis, Machine Learning, Deep Learning |
| Education | B.S. Industrial Engineering, Seoul Nat'l Univ., 2024 |
| High School, None |
황 규 하 (Kyuha Hwang) (졸업예정 2026. 2)
| kyuhahwang at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Digital Transformation, Natural Language Processing, Text Mining |
| Experience | Samsung Electronics (Device Solutions) 2018 ~ |
| Education | B.S. Communication & Business Administration, Sogang Univ., 2017 |
| High School, Myungduk Foreign Language Highschool, 2009 | |
| Research Project | Digital Transformation based on Enterprise Architecture, Samsung Electronics, 2022 |
| Open Compute Project, Samsung Electronics, 2021 | |
| Solution Firmware; The Complete Book, Samsung Electronics, 2020 | |
| Online Activity | https://www.linkedin.com/in/kyuhahwang |
김 동 현 (Donghyun Kim) (졸업예정 2026. 2)
| dhkim at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Machine Learning, Deep Learning, Recommendation System |
| Education | B.S. Business Administration, Computer Science, Korea Univ., 2024 |
| High School, International School of Qingdao, 2016 |
이 한 결 (Hangyeul Lee) (졸업예정 2026. 2)
| mikelee at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Educational Data Mining, Text Mining |
| Education | B.S. Advanced Computing (Honours), ANU, 2021 |
| High School, Korea Science Academy, 2014 | |
| Online Activity | https://github.com/hanliger |
박 재 익 (Jaeik Park) (졸업예정 2026. 2)
| jaeiksan at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Sports Analysis, Deep Learning, Natural Language Processing |
| Education | B.S. Electrical and Computer Engineering, Seoul National University, 2024 |
| High School, Goyang Foreign Language High School, 2014 |
이 해 인 (Haein Lee) (졸업예정 2026. 2)
| hilee at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Data analysis, HR, Information management |
| Experience | ROK Army, 2018~ |
| Education | B.S. Area Studies(Spain), Korea Military Academy, 2018 |
| High School, Gwacheon foreign language, 2013 |
정 종 헌 (Jongheon Jeong) (졸업예정 2026. 2)
| jongheonno1 at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Deep Learning, Machine Learning, Time Series Analysis |
| Education | B.S. Industrial & Management Engineering, Korea univ., 2024 |
| High School, Paichai High School, 2017 |
유 태 승 (Taeseung You) (졸업예정 2026. 2)
| taeseung.you at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | NLP, machine learning, reinforcement learning |
| Education | B.S. Computer Science, The University of Manchester, 2023 |
| High School, Ewha womans university Highschool, 2018 |
윤 승 현 (Seunghyun Yun) (졸업예정 2026. 2)
| shyun at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Natural Language Processing, Text Mining, Knowledge Graph |
| Experience | TrueValue Inc, COO & Co-Founder, 2017-2023 |
| Education | B.S. Physics & Business, KAIST, 2022 |
| High School, Jeonnam Science, 2014 |
김 현 우 (Hyunwoo Kim) (졸업예정 2026. 2)
| khw585 at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Machine learning, Smart Factory |
| Experience | Samsung Electornics, 2016- |
| Education | B.S. Electronics Engineering, Kyungpook National Univ., 2016 |
| High School, Kyungwon High school, 2010 |
장 웅 비 (Woongbi Jang) (졸업예정 2026. 8)
| wbjkwjj at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Multimodal Learning, Data Science |
| Education | B.S. Computer Science, KAIST, 2023 |
| High School, Hansung Science High School, 2017 | |
| Online Activity | https://github.com/kwjjwb |
차 정 엽 (Jungyoub Cha) (졸업예정 2026. 8)
| jungyoub.cha at bdai.snu.ac.kr | |
| Areas of Interest | Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing |
| Experience | NAVER, 2022-2023 |
| Education | B.S. Electrical Engineering, KAIST, 2024 |
| High School, Gyeonggibuk Science High School, 2017 | |
| Publication | CHOP: Integrating ChatGPT into EFL Oral Presentation Practice, LLM Workshop @ EDM 2024 |
| Online Activity | https://www.linkedin.com/in/jungyoub-cha-25303a258/ |